<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> 
<rss version="2.0">

<channel>

<title>Книга «Графики, которые убеждают всех», заметки с тегом: сообщение</title>
<link>http://visualthink.ru/book/tags/soobschenie/</link>
<description></description>
<generator>E2 (v3254; Aegea)</generator>

<item>
<title>Формулируем сообщение</title>
<guid isPermaLink="false">16</guid>
<link>http://visualthink.ru/book/all/formuliruem-soobschenie/</link>
<comments>http://visualthink.ru/book/all/formuliruem-soobschenie/</comments>
<description>&lt;p&gt;Вспомним теперь о том, что визуализация данных — инструмент в нашей коммуникации. Чтобы наша коммуникация состоялась, нам нужно сообщение. И чем это сообщение сильнее, тем выше вероятность того, что наша коммуникация будет эффективной.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Для того, чтобы сформулировать наше сообщение, нам и нужен процесс анализа данных. Сообщение нужно формулировать &lt;b&gt;после анализа&lt;/b&gt; или в процессе, но никак не до, пытаясь подогнать данные и графики под готовые заранее мысли или шаблоны.&lt;/p&gt;
&lt;div class="e2-text-picture"&gt;
&lt;img src="http://visualthink.ru/book/pictures/0306_data_hypotesis.png" width="800" height="568" alt="" /&gt;
&lt;div class="e2-text-caption"&gt;Хайкин Гонсалес Вейра («Гардиан»)&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;p&gt;Сообщение обычно формулируется в терминах трендов, паттернов, изменения динамики, характера распределения, связи одних данных с другими. Например, повышение/снижение; сезонность, характер роста, сравнение относительно других; занимаемое место и т. д. Иными словами, по результатам анализа этого датасета, мы можем сформулировать несколько сообщений (важных и интересных вещей, которые мы обнаружили), часть из которых мы можем попробовать донести с помощью графиков.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Чтобы окончательно сформулировать ваше сообщение, скорее всего вам потребуется как-то интерпретировать то, что вы нашли внутри датасета. Для этого вам нужно будет найти человека, который хорошо понимает, &lt;b&gt;как эти данные связаны с реальностью&lt;/b&gt;. Либо самому стать таким человеком. Иногда наиболее интересные выводы появляются там, где данные и ваши аналитические находки расходятся с мнением экспертов. За этим может лежать настоящая история и настоящее расследование.&lt;/p&gt;
&lt;div class="e2-text-picture"&gt;
&lt;img src="http://visualthink.ru/book/pictures/0306_analysis_in_out@2x.png" width="605" height="312" alt="" /&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;p&gt;Более того, иногда информация в реальном мире может стать отправной точкой для ваших вопросов к данным и анализа. То есть эксперт говорит вам, что многие сотрудники со стажем работы 1-2 года покидают компанию, и вы можете запросить и подготовить данные, которые это подтверждают (или, напротив, опровергают).&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Общаясь с экспертом, будьте однако осторожны, чтобы не совершить другую ошибку, когда еще до начала анализа данных, вы уже имеете некое представление о том, что в них должно быть. Тогда анализа данных не происходит вовсе, или находки игнорируются. Еще хуже — когда у вас уже заготовлены слайды с определенным посылом, в которые вы просто хотите вставить подтверждающие ваши заготовки графики. Но в реальности может оказаться, что данные, а вслед за ними и графики вовсе не подтверждают то, что вы хотели сказать. Это одна из причин, почему мы часто видим слайды, графики на которых противоречат заголовкам.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;##&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Я планирую закончить эту книгу к июлю-августу 2019 года, публикуя по главе или ее части в 1-2 недели. Обо всех обновлениях в книге вы можете узнавать в моем канале, посвященном визуализации данных — &lt;a href="http://t.me/chartomojka"&gt; «Чартомойка»&lt;/a&gt; (если ссылка не открывается, попробуйте просто в поиске Телеграма набрать «Чартомойка»)&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;##&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;a href="http://visualthink.ru/book/all/grafiki-kotorye-ubezhdayut-vseh/"&gt;Оглавление&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
</description>
<pubDate>Wed, 24 Apr 2019 13:16:18 +0300</pubDate>
</item>


</channel>
</rss>