Введение

Thu, 21 Feb 2019 19:24:40 +0300

Многие думают, что умеют делать графики в Excel и презентации в PowerPoint. На самом деле 95% производимых ежедневно тысячами во всем мире графиков ужасны. И непонятно, кто в этом виноват. Ведь люди учатся на том, что видят вокруг. Но вокруг неудачные, слабые, перегруженные графики, непонятные, не доносящие никакой конкретной мысли. И сделаны они в популярных офисных программах. Их видят все вокруг и считают «крутыми». И теперь другие люди тоже хотят делать именно так. И производитель софта идет навстречу и встраивает подобные шаблоны в свои программы. А большинство людей (и это нормально) пользуются тем, что предлагается по умолчанию. Круг замыкается. На самом деле авторов этих графиков не в чем упрекнуть. Ведь они хотят сделать «лучше», «красивее», «ярче».

В докомпьютерную эпоху над каждым графиком, перед тем как его нарисовать, нужно было подумать. Нужно было прежде всего решить, нужен он или нет, чтобы затрачивать на него столько усилий. А если нужен, то как сделать его оптимальным образом, максимально наглядно. Сейчас большинство, как говорилось выше, пользуется стандартными настройками программ типа Экселя, а график создается буквально за долю секунды. Но насколько этот график и слайд на его основе хороши?

Главное — не просто сделать график, даже корректный, а убедительно и наглядно донести вашей аудитории то, что вы нашли в данных. То сообщение, ту ключевую мысль или даже историю, которая в них есть. Программа, которая строит график, не знает и не может знать эту историю. Но ее можете и должны знать вы.

Однажды я читал статью про биткойн-фермы. Авторы объясняли, что биткойн не так уж безопасен, как принято думать. Оказывается, биткойн-фермы (места, где производится биткойн) объединяются в пулы, и больше 50% всего производимого биткойна на совести всего 4 пулов, которые к тому же находятся в одной стране — Китае. И стоит получить контроль всего над 4 пулами, и можно вносить фальшивые платежные операции. Эту мысль в статье иллюстрировал чудовищный график.

Эта круговая диаграмма перегружена цветами, выносками, значениями и скорее всего сделана очень быстро, за несколько минут, но стоило немного поменять раскраску, даже не меняя всего остального, и график мог бы начать рассказывать эту историю, помогая тексту или даже заменяя его.

Визуализация данных — это мощный инструмент для решения различных задач. Важно понимать, какую именно задачу вы пытаетесь решить этим инструментов. Что вы пытаетесь наглядно показать, что именно рассказать, кого и в чем убедить.

В этой книге вам не будут предложены конкретные рекомендации как сделать тот или иной график, с этим легко справится справка к программе и интернет. Эта книга дает универсальные принципы, которые превратят ваш график из яркой, но по сути невнятной картинки в мощный инструмент для донесения вашего сообщения, которое станет очевидным адресату.

Визуализация данных эффективна настолько, насколько она преподносит данные в графической форме в понятной для нашего зрения и нашего мозга манере. Большинство ошибок в графиках проистекает от непонимания того, как работает наше зрение и наше внимание и восприятие в целом. Мелочей здесь нет: подготовка данных, выбор графика, его оформление, размерность шкалы, заголовки, подписи, аннотации и др. Всё это в совокупности позволяет сделать график корректным, эстетичным и эффективным. Обсуждению всех этих вопросов и посвящена эта книга. По ее прочтении вы сможете новым взглядом посмотреть на создание даже самого простого графика или диаграммы.

Для кого эта книга. Для тех, кто не чувствует уверенности в себе, когда его просят сделать график или несколько диаграмм. Для аналитиков, менеджеров, маркетологов, предпринимателей, студентов, бакалавров, магистрантов и аспирантов, учёных, для всех, чья жизнь так или иначе соприкасается с визуализацией данных.
Успешный, эффективный график требует знаний из разных сфер: статистики, аналитики, дизайна, собственно визуализации данных и даже журналистики. В этой книге вы найдете основы этих дисциплин и познакомитесь с пошаговым подходом для создания эффективных, убеждающих графиков.

Я надеюсь закончить эту книгу в течение полугода, публикуя по главе или ее части в 1-2 недели. Обо всех обновлениях в книге вы можете узнавать в моем канале, посвященном визуализации данных — «Чартомойка» (если ссылка не открывается, попробуйте просто в поиске Телеграма набрать «Чартомойка»)

Оглавление

Книга «Графики, которые убеждают всех», заметки с тегом: введение

Введение