Вот типичный график, который мы часто видим в презентациях:

С одной стороны, автор явно старался, слайд выглядит ярким и привлекает взгляд, применены стандартные шаблоны оформления диаграмм из Экселя и ПауэрПойнт.

Но давайте зададим несколько вопросов, чтобы понять, насколько нагляден этот слайд:

1. Представлены ли на нем данные? Да, доля твердых сыров в каждом году графически закодирована секторами круговой диаграммы.
2. Насколько точно визуализированы данные? Не очень точно. Круговая диаграмма сама по себе не является способом для точного отображения данных, так как человеческий глаз не очень хорошо считывает разницу между разными площадями и углами. В данном случае проблема усугубляется тем, что круговые диаграммы сделаны псевдотрехмерными и показаны в перспективе, что еще больше искажает форму секторов и кодируемые ими значения.
3. Удобно ли сравнивать данные? Нет, не удобно, так как основное, что хотелось бы сравнить — разницу в долях разных сыров по годам. Это неудобно делать, потому что сектора круговой диаграммы не очень точно показывают данные, плюс нужно постоянно сверяться с легендой, чтобы понять, какой сектор какому сыру соответствует и потом проводить мыслительную операцию, пытаясь понять, выросла ли доля этого сыра или уменьшилась.
4. Очевидны ли выводы? Нет. Что нам нужно понять, сейчас неясно.

Давайте начнем пошагово улучшать этот слайд.
Сначала уберем псевдотрехмерность, проверим, станет ли нагляднее.

Теперь углы секторов более точно показывают значения, но все же в этой ситуации круговая диаграмма — не самый наглядный способ визуализации. Давайте его поменяем на линейный график:

Кажется, в этом что-то есть! Попробуем убрать все, что отвлекает от самих линий и подписей к ним.
Для начала уберем тень:

Поменяем фон на белый:

Уберем агрессивную контрастную сетку:

Так как значения подписаны возле концов линий, шкалу тоже можно убрать:

Сдвинем график в левую часть слайда и «причешем» подписи значений:

Нам по-прежнему неудобно сверять цвета с легендой, давайте передвинем их поближе к линиям:

Теперь попробуем приглушить цвета, чтобы мы больше обращали внимание на наклон линий (ведь именно он характеризует, выросла доля или уменьшилась), а не на цвет:

Уже почти то, что нужно! Сделаем заголовок более осмысленным:

Теперь «зарифмуем» это на самом графике, сделав более контрастными соответствующие линии:

Забыли важную информацию — источник данных:

Теперь заменим шрифт и расставим все по сетке:

Небольшое улучшение, связанное с тем, что мы выделяем тем же оттенком синего российский и голландский сыры.

Теперь попробуем ответить на те же самые вопросы, которые мы задавали вначале.

1. Представлены ли на слайде данные. Да, данные представлены графически.
2. Насколько точно визуализированы данные? Данные визуализированы точно.
3. Удобно ли сравнивать данные? Да, стало гораздо удобнее. Этот тип графика называется slope chart — наклонный график. И по направлению и степени наклона линий мы мгновенно считываем, увеличилась ли доля или нет. Удобству и скорости сравнения также помогают подписи сыров возле самих линий, так что нам не нужно тратить время на то, чтобы сверять цвета с легендой.
4. Очевидны ли выводы? Да, выводы очевидны. При этом слайд максимально чистый, на нем нет ничего лишнего и каждая деталь играет свою роль. Заголовок здесь помогает сразу считывать график в нужном ключе.

Итак, было и стало:

Весь процесс в виде гифки:

Давайте попробуем понять, что именно мы поменяли, чтобы сделать этот слайд лучше. Мы подобрали более подходящий способ визуализации, исходя из того, что мы хотим показать, убрали лишние, чрезмерно контрастные и отвлекающие внимания элементы, сделали очевидное цветовое кодирование, постарались сделать так, чтобы главная мысль была очевидной, добавив акцентов и дополнительно подчеркнули ее в заголовке.
Именно эти приемы и то, на чем они основаны и как работают, мы будем подробно обсуждать дальше.

##

Я надеюсь закончить эту книгу к июлю-августу 2019 года, публикуя по главе или ее части в 1-2 недели. Обо всех обновлениях в книге вы можете узнавать в моем канале, посвященном визуализации данных — «Чартомойка» (если ссылка не открывается, попробуйте просто в поиске Телеграма набрать «Чартомойка»)

##

Оглавление