Именно ваши данные убеждают в конечном итоге, а не график или оформление. Именно в данных содержится смысл. Какое бы прекрасное оформление вы не сделали, если за графиком ничего не стоит, это не произведет впечатления. Это все равно как цветастый текст, полный воды, написанный для увеличения количества знаков, в котором мало смысла и много шаблонных фраз.

Если вы работаете в компании, то данные у вас наверняка есть, и их даже слишком много. Как правило, это бесконечные таблицы из многих тысяч строк. Возникает очевидный вопрос. Как из этих тысяч строк выбрать подходящие для презентации данные?

Ответ прост. Это то, что важно. То, что максимально соответствует вашей глобальной цели, то, что в рамках этой цели вас интересует в первую очередь, без чего эта цель не может быть осуществлена. То, от чего зависят конкретные действия в рамках решения этой задачи.

Процесс выбора нужных данных можно сравнить с процессом медицинского обследования пациента. В организме есть сотни параметров, которые врач умеет оценивать и дополнительно к этому — тысячи лабораторных анализов и других исследований. Однако при каждом посещении врача пациента не заставляют сдавать всё это. Есть несколько обязательных обследований, например, оценка артериального давления, пульса и частоты дыхания. Большинство остальных врач выбирает по ситуации, в соответствии с задачей, т. е. в соответствии с тем, является ли этот визит плановым или экстренным, в соответствии с тем, что пациент ему сообщает о своих текущих проблемах. Если визит плановый, то врач подберет профилактические диагностические мероприятия, или соответствующие той или иной болезни. А может быть, человек готовится заниматься спортом и ему требуется оценить свою физическую выносливость. Для этого будут подобраны другие анализы и обследования. То есть из многих тысяч параметров человеческого организма, которые ежедневно динамически меняются, врач выберет несколько, релевантных данной ситуации. Для какого-то случая врач может решить, что обследования здесь и вовсе не нужны, а нужны только конкретные действия, например, больше спать или бывать на свежем воздухе.

Только вы сами можете понять, что важно для конкретного отчета, презентации или научного исследования. В целом, можно сформулировать такое правило. Если у вас есть сомнения в том, нужны ли эти данные, значит скорее всего они не нужны.

С данными всегда что-то не так. Они всегда неполные, есть вопросы к методологии, не такие свежие, как >хотелось бы, не совсем в том формате, в каком нужно, с не совсем теми переменными, которые хотелось бы. Это >следует принимать как данность и стараться «выжать» максимум из имеющегося

Однажды, я помогал одному банку улучшить презентацию. Ребята говорили, что потенциальные клиенты с трудом «врубаются» в тему презентации и графики. При этом графики, как раз должны были по идее облегчать понимание. Я также как потенциальный читатель сначала пытался самостоятельно понять смысл графиков. На одним из них мое внимание привлекло сильное колебание цены, я подумал, что смысл графика именно в этом.

Однако оказалось, что слайд создан ради вот этого маленького фрагмента:

Этот фрагмент мы в итоге и превратили в слайд.

Оказалось, что в какой-то момент происходит важное событие (покупка клиентом валюты), на которое рынок (т. е. цена ценной бумаги) может отреагировать изменением или нет. В этом была ключевая мысль. При покупке через банк цена почти не менялась, при самостоятельной покупке — рынок реагировал резко и цена повышалась, так что для клиента дальнейшая покупка становилась невыгодной.

Финальная версия слайда была примерно такой:

Этот пример показывает как именно нужно относиться к большому массиву данных — выбирать из него только релевантные, максимально подходящие для ваших целей срезы: по времени, по категориям и т. д. Дальше мы будем обсуждать это подробнее.

Если продолжить аналогию с врачом, то представьте, что вне зависимости от пришедшего пациента и его ситуации, врач назначает всем одни и те же обследования, даже не взглянув на пациента и не пообщавшись с ним. Звучит абсурдно? Однако очень часто такое происходит с отчетами и презентациями, когда сотрудника просят сделать презентацию с графиками по «вот этой табличке». Сотрудник зачастую не тратит время на то, чтобы выяснить, зачем нужна эта презентация, какова ее цель и что в разрезе этой цели цифры обозначают, и просто визуализирует все, что можно будет визуализировать. Графики могут получится симпатичными, но вряд ли они будут улучшать понимание о том, что происходит. Потому что если этого понимания нет, у того, кто занимается графикой, его не будет и у того, кто ее смотрит.

##

Я планирую закончить эту книгу к июлю-августу 2019 года, публикуя по главе или ее части в 1-2 недели. Обо всех обновлениях в книге вы можете узнавать в моем канале, посвященном визуализации данных — «Чартомойка» (если ссылка не открывается, попробуйте просто в поиске Телеграма набрать «Чартомойка»)

##

Оглавление