Вспомним теперь о том, что визуализация данных — инструмент в нашей коммуникации. Чтобы наша коммуникация состоялась, нам нужно сообщение. И чем это сообщение сильнее, тем выше вероятность того, что наша коммуникация будет эффективной.

Для того, чтобы сформулировать наше сообщение, нам и нужен процесс анализа данных. Сообщение нужно формулировать после анализа или в процессе, но никак не до, пытаясь подогнать данные и графики под готовые заранее мысли или шаблоны.

Хайкин Гонсалес Вейра («Гардиан»)

Сообщение обычно формулируется в терминах трендов, паттернов, изменения динамики, характера распределения, связи одних данных с другими. Например, повышение/снижение; сезонность, характер роста, сравнение относительно других; занимаемое место и т. д. Иными словами, по результатам анализа этого датасета, мы можем сформулировать несколько сообщений (важных и интересных вещей, которые мы обнаружили), часть из которых мы можем попробовать донести с помощью графиков.

Чтобы окончательно сформулировать ваше сообщение, скорее всего вам потребуется как-то интерпретировать то, что вы нашли внутри датасета. Для этого вам нужно будет найти человека, который хорошо понимает, как эти данные связаны с реальностью. Либо самому стать таким человеком. Иногда наиболее интересные выводы появляются там, где данные и ваши аналитические находки расходятся с мнением экспертов. За этим может лежать настоящая история и настоящее расследование.

Более того, иногда информация в реальном мире может стать отправной точкой для ваших вопросов к данным и анализа. То есть эксперт говорит вам, что многие сотрудники со стажем работы 1-2 года покидают компанию, и вы можете запросить и подготовить данные, которые это подтверждают (или, напротив, опровергают).

Общаясь с экспертом, будьте однако осторожны, чтобы не совершить другую ошибку, когда еще до начала анализа данных, вы уже имеете некое представление о том, что в них должно быть. Тогда анализа данных не происходит вовсе, или находки игнорируются. Еще хуже — когда у вас уже заготовлены слайды с определенным посылом, в которые вы просто хотите вставить подтверждающие ваши заготовки графики. Но в реальности может оказаться, что данные, а вслед за ними и графики вовсе не подтверждают то, что вы хотели сказать. Это одна из причин, почему мы часто видим слайды, графики на которых противоречат заголовкам.

##

Я планирую закончить эту книгу к июлю-августу 2019 года, публикуя по главе или ее части в 1-2 недели. Обо всех обновлениях в книге вы можете узнавать в моем канале, посвященном визуализации данных — «Чартомойка» (если ссылка не открывается, попробуйте просто в поиске Телеграма набрать «Чартомойка»)

##

Оглавление